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　　新一代人工智能的应用普及、尤其是深度求索（DeepSeek）的问世，正成为各行各业积极探索创新的新抓手。人工智能的普及应用也颠覆了传统的学习模式，给学习带来了更新的范式和更高的效率。未来，发展和支持学习型社会建设的人工智能产品和服务市场巨大，人工智能教育信创产业的发展前景广阔。建议在落实国家战略规划、坚持自主创新、构建产业生态等方面重点发力，拓宽人工智能教育新赛道，持续赋能学习型社会建设。

　　纵观人类历史，教育兴则国家兴，教育强则国家强。世界强国无一不是教育强国，教育始终是强国兴起的关键因素。笔者认为，教育强国是指一个国家的教育发展水平和实力处于世界领先地位，教育体系完备、教育质量卓越、教育公平度高，能够为国家的经济社会发展、科技创新、文化繁荣等提供强大的人才支撑和智力保障，使教育成为国家综合竞争力的核心要素之一。教育强国是中华民族伟大复兴的重要基础。教育强国建设要为中华民族伟大复兴提供最有力的人才支撑，培养大量具有创新精神、实践能力和高素质的各类人才，包括科技创新人才、专业技术人才、管理人才等。这些人才是强国建设的核心力量，他们将在各个领域发挥关键作用，推动科技进步、经济发展、文化繁荣等，是实现强国目标的人力资源。教育强国建设要为科技进步、科技创新奠定基础、创造环境。集中资源开展前沿科学研究和技术创新，促进科技成果转化，提高国家的科技竞争力，为强国建设提供强大的科技动力。教育强国建设要持续促进中华文化的传承与发扬、把优秀民族文化基因传递给下一代，同时不断提升全民的思想道德素质、科学文化素质和身心健康素质，形成良好的社会风气和社会秩序，增强社会凝聚力和创造力，为强国建设营造良好的社会环境。

　　建设学习型社会是教育强国建设的重要目标之一。随着科学技术的迅速发展，信息与知识的急剧增长，知识更新的周期缩短，创新的频率加快，对人的素质的要求提高，人力资源的重要性增加，学习成为个人、组织以及社会的迫切需要。将建设学习型社会作为教育强国建设的重要目标，具有重大意义和深远影响。

　　学习型社会是全民学习、终身学习的社会，强调学习的自主性、持续性和全面性。在学习型社会中，人们可以在一生中的任何阶段、任何地点，根据自己的需求和兴趣，便捷地获取学习资源，开展学习活动，以不断提升自身素质和能力，适应社会的发展变化。

　　学习型社会的全民学习是全体社会成员的责任和权利，无论年龄、性别、职业、种族、贫富，每个人都有机会和便利参与学习，学习不再是特定人群或特定阶段的专属活动。学习型社会的终身学习是全体社会成员的习惯和文化：学习贯穿于人的一生，从出生到老年，各个阶段都有学习的兴趣和爱好。人们不再局限于在学校接受教育，而是在整个生命历程中不断学习新知识、新技能，以应对不同人生阶段的挑战和需求。学习型社会中学习的自主性是全体社会成员能够根据自己的兴趣、需求和目标，自主选择学习内容、方式和时间，主动地规划和管理自己的学习过程，而不是被动地接受教育机构或他人安排的学习任务。

　　人工智能取得的实质性进步激发了各行各业的颠覆性改革，教育也不例外。人工智能颠覆了传统的学习模式，给学习带来了更新的范式和更高的效率，持续赋能学习型社会建设。

　　一是人工智能赋能自主式学习。学习型社会的全民学习、终身学习都以自主式学习为基础，学习者本人是学习的主人，人工智能是学习者的“学伴”，赋能学习全过程。人工智能可以根据学习者的学习目标、需求和爱好，制定切实可行的学习规划、选择相适应的学习平台、组织合适的学习资源，提醒、激励、监督学习者的学习，辅导和解答学习者的问题和疑惑，评测学习效果，动态调整学习内容和方式，实现真正的以学习者为中心的自主式学习。

　　2月27日，浙江省湖州市德清县春晖小学将人工智能项目纳入科创课堂。图/中新社

　　二是人工智能赋能任务式学习。任务式学习是学习者在真实或模拟真实的学习情境中，围绕特定的任务展开学习活动，在这个过程中获取知识、技能，进而提升综合能力。人工智能可以为学习者量身打造明确的任务目标，让学习者清楚知道自己需要达成什么结果；为学习者设置真实或接近真实的情境，让学习者在熟悉或可理解的场景中运用知识解决问题，增强学习的实用性和趣味性；提供具有较高自主性的学习方法、安排学习进度、整合学习资源；辅助最终成果的完成，可能是一篇文章、可能是一个作品、可能是一次演讲、可能是一种展示。

　　三是人工智能赋能沉浸式学习。沉浸式学习强调学习者在高度情境化的学习环境中，通过多种感官全方位地接触和体验学习内容，使学习者仿佛置身于真实的场景中，比如模拟驾驶、模拟装配等。人工智能可以为学习者构造沉浸式学习的环境，充分调动学习者的视觉、听觉、触觉等多种感官，让学习者像身临其境一样体验驾驶、装配的过程，通过多种感官的协同作用，使得学习者更深入地理解和记忆学习内容，实现人工智能与学习者的实时交互。

　　四是人工智能赋能团队式学习。团队式学习是多位学习者组成团队，共同完成学习任务、实现学习目标的一种学习方式。在这个过程中，团队成员通过分工合作、互相交流、共享资源等方式，共同解决问题、探索知识、提升能力。人工智能可精准分析每位团队成员的学习目标和能力特点，从而分配给每位成员最佳的角色；人工智能可以辅助团队制定学习计划，协助团队交流、分享和协同，掌握每位团员的学习动态和任务完成度，动态调整团员角色和任务，不断提出推进任务完成的优化建议。

　　人工智能是推动学习型社会建设的关键力量，在助力教育变革方面还有很多创新举措。

　　一是打造泛在学习网络。利用人工智能技术优化网络架构，提升网络的稳定性与传输速度，确保在偏远山区、乡村等网络覆盖薄弱地区也能实现高速、流畅的网络接入。同时，整合各类在线学习平台，构建一个无缝对接、资源共享的泛在学习网络，学习者无论身处何地，使用何种智能终端，都能便捷地访问丰富的学习资源，开启学习之旅。二是建设智能学习空间。在学校、社区、图书馆等公共场所打造智能学习空间。配备智能学习设备，如具有个性化学习推荐功能的电子阅读终端、支持多人协作学习的智能交互大屏等。通过环境感知技术，自动调节空间的温度、光线等，为学习者营造舒适、智能的学习环境，让学习随时随地自然发生。

　　三是开发个性化智能学习资源，推动内容生成智能化。借助人工智能的自然语言处理、图像识别等技术，开发智能学习内容生成工具。教师或内容创作者只需输入主题、知识点框架等关键信息，工具便能自动生成包含文字、图片、视频、动画等多种形式的个性化学习资料，极大提高学习资源的开发效率，满足不同学科、不同年龄段学习者的多样化需求。

　　四是实现资源推荐精准化。利用深度学习算法，对学习者的学习行为、兴趣偏好、知识掌握程度等多源数据进行深度分析，构建精准的学习者画像。基于此，为每个学习者精准推送最适合他们的学习资源，如为准备参加职业资格考试的学习者推送有针对性的备考资料、模拟试题；为对历史文化感兴趣的学习者推荐相关的纪录片、学术讲座视频等，让学习资源与学习者需求实现高效匹配。

　　五是开展智能辅导与陪伴。打造具备情感交互能力的智能学习伙伴，不仅能为学习者提供知识讲解、答疑解惑等基础服务，还能通过分析学习者的情绪状态，给予鼓励、安慰等情感支持。例如，当学习者在学习过程中遇到难题产生焦虑情绪时，智能学习伙伴能以温和的语言疏导其情绪，并逐步引导其解决问题。

　　六是探索自适应学习服务。构建自适应学习系统，根据学习者在学习过程中的实时表现，如答题准确率、学习时间、知识掌握速度等，动态调整学习内容的难度、进度和教学方法。当学习者对某一知识点掌握较快时，系统自动推送更具挑战性的拓展内容；若学习者在某部分内容上反复出错，系统则放慢教学节奏，提供更多的练习和辅导，真正实现因材施教，满足每个学习者的个性化学习需求。

　　人工智能对未来的影响是全方位、深层次且剧烈的，在经济、社会、文化、教育等各领域既是挑战也是机遇。未来判断国家竞争力，其中一个重要指标就是人工智能科学技术、产业和应用水平的高低，这条新赛道上的竞争已经开始，还将愈发激烈。

　　学习型社会的建设，离不开大批人工智能平台、资源、工具和应用支持与服务，这一系列产品和服务的研发就是人工智能信息创新产业（以下简称信创产业）。发展和支持学习型社会建设的人工智能产品和服务市场巨大，人工智能教育信创产业的发展前景广阔。

　　人工智能信创产业是人工智能技术与信创产业深度融合，利用人工智能提升信创产品和服务的智能化水平，同时借助信创产业的基础支撑，为人工智能的发展提供安全可靠的环境，推动两者协同发展，形成新的产业形态和经济增长点。人工智能教育信创产业是将人工智能技术深度应用于教育领域，并依托信创产业的自主创新技术体系，实现教育的数字化、智能化和自主可控发展，旨在提升教育质量、促进教育公平、培养适应未来社会需求的创新人才、服务学习型社会的建设。

　　在推动学习型社会建设的过程中，打造中国人工智能教育信创产业这一新质生产力不可或缺，须在以下几方面重点着力。

　　一是落实国家战略规划。我国政府高度重视人工智能与信创产业在教育领域的融合发展，出台了一系列政策法规。如《新一代人工智能发展规划》明确将人工智能技术在教育领域的应用列为重点发展方向，为产业发展提供了政策依据和指导。各地政府纷纷响应，通过财政补贴、税收优惠等方式，鼓励企业、高校和科研机构开展相关人工智能教育信创产品的研发和应用推广。国家将人工智能教育信创产业纳入教育现代化战略布局，从顶层设计上规划产业发展路径。例如，在教育信息化建设中，强调信创产品和人工智能技术的深度应用，推动各级各类学校实现智能化教学环境改造，提升教育教学的数字化、智能化水平。

　　二是坚持自主创新。DeepSeek获得全球高度关注，证明了我国在人工智能科学技术领域的自主创新能力。应继续加大在人工智能芯片、核心算法、信创基础软硬件及其应用等关键技术领域的研发投入，教育信创企业应走进学校，与教育领域专家一起，研发具有中国特色、符合我国教育市场的产品，实现技术与市场的有效对接。

　　三是构建产业生态。人工智能产业的链条很长，覆盖了从芯片、算力、数据、模型、应用和开源的诸多领域，要推动成立人工智能教育信创产业联盟，汇聚产业链上下游企业，实现联盟企业之间资源共享、优势互补，共同开展技术研发、标准制定、市场推广和迭代优化的协同，共同制定人工智能教育产品的技术标准和质量规范，促进产业的规范化发展，争取打造国际一流的人工智能教育信创产业集群。

　　作者：熊璋，北京航空航天大学教授，国家教材建设重点研究基地“中小学信息科技教材研究基地”主任。

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